Las soluciones que forman parte de Data Science o Ciencia de Datos no son solo innovaciones atractivas de empresas dedicadas a la tecnología, sino a todo tipo de compañías en cualquier giro.

Descubre de qué forma estas soluciones de datos, pueden ayudar a tu empresa a evitar ocurrencias fraudulentas.

¿Cómo te puede ayudar la ciencia de datos?

Primero que todo, Data Science es un servicio de analítica superior, capaz de describir, predecir y sugerir acciones tras integrarse a las fuentes de datos del cliente y procesar su información.

Lo logrará a través de soluciones que se dedican a agrupar, segmentar y preparar grandes volúmenes de información, tal como el Big Data.

Empleándola, será posible procesar cantidades gigantes de datos, revisarlos en forma de insights, y crear clasificaciones para los distintos tipos de datos que maneje tu empresa.

Aunado a esto, cabe señalar que existen diferentes soluciones o tecnologías adicionales que emplean el Big Data y lo utilizan como piedra angular desde la cual ofrecen análisis más sofisticados.

Así, consiguen detectar fraudes en aquellas transacciones y transmisión de datos entre colaboradores, clientes o terceros, impidiendo que ocurran fraudes o fugas de información.

Lee cómo lo logran a continuación.

3 maneras de prevenir fraudes con herramientas de Data Science

Cada día surgen más tecnologías abocadas al procesamiento de datos, con miras a producir información de valor, misma que vele por la seguridad empresarial.

Las siguientes tecnologías ancladas al Data Science son un ejemplo de ello.

1. Utilizando modelos de aprendizaje automático

Muchas empresas emplean modelos entrenados para identificar tendencias u ocurrencias frecuentes en grandes conjuntos de datos.

De este modo, tras recibir y procesar una base de datos que incluye los movimientos bancarios de los clientes, por ejemplo, podrá detectar la menor irregularidad (compras en ubicaciones inusuales o sumas particularmente grandes), y notificarte.

Ubicar actividades sospechosas y notificar o detenerlas antes de que su grado de amenaza sea invaluable.

2. Con análisis de comportamiento

En este orden de ideas, otra tecnología capaz de ayudar en la detección y prevención de fraudes es el análisis de comportamiento que nace a partir del Data Science.

A grandes rasgos, esta examina los movimientos de los clientes desde la base de datos en donde están registradas. Después, va comparando las tendencias históricas contra las acciones que el cliente realiza actualmente.

Entonces, si el cliente comienza a acceder a su cuenta desde otro dispositivo o sitio extraño, a subir documentos o solicitar autorizaciones para realizar acciones inusuales, se marcaría como comportamiento sospechoso y te notificaría al respecto.

Tras investigarlo, quedaría determinar si es fraude o no, y seguir velando por la ciberseguridad empresarial.

3. Mostrando información clave a través de dashboard y boxplots

Otros métodos tecnológicos relacionados con la Ciencia de Datos son los dashboards (llamados cuadros o paneles de mando), y los boxplots (diagramas estandarizados que muestran gráficos).

Los primeros muestran los datos de forma clara y concisa a las empresas (enseñando indicadores claves de desempeño y otras métricas cruciales), para que estas detecten indicios de fraude; eliminando la necesidad de gastar horas analizando grandes conjuntos de datos, en busca de discrepancias.

Por otro lado, los boxplots también son una representación visual de los datos, aunque además te permitirán establecer parámetros y detallar qué valor califica como “normal” y cuál es “anormal”.

Retomando el ejemplo de una empresa dedicada a las finanzas, podrías determinar que, si el cliente decide realizar una compra en una sola exhibición por encima del monto de $100.000, esto alerte al sistema.

Dicho movimiento se analizará a través del boxplot, que lo nombrará una anomalía, y al verlo plasmado en el dashboard comprenderás que es una posible actividad fraudulenta. Luego, actuarás acorde a ello.

Aprovecha los beneficios de la Ciencia de Datos

Es así como el Data Science como servicio puede resolver los problemas de gestión, procesamiento y analítica de datos de tu empresa.

Este es un servicio flexible que incluye múltiples tecnologías y modelos, capaz de integrarse a tu sistema actual y aprender de la data histórica que hayas registrado.

He allí la principal ventaja de incorporar la Ciencia de Datos: te lleva a la vanguardia sin necesidad de empezar desde cero en cuanto a tu infraestructura actual, ofreciendo servicios de Machine Learning, Visual Analytics, optimización de algoritmos y preparación de datos acorde al Big Data.

Aunado a esto, responderá ágilmente a los cambios en demanda de los clientes (previniendo fallos de proveedores), será capaz de predecir posibles fraudes y también pronosticar el fallo del componente de alguna máquina.

Esto se reflejará en un ahorro en costos de mantenimiento, así como en mayor protección de datos internos y externos.

Sabiendo todo esto, no dudes en empezar esta transformación digital con mayor confianza, apoyándote en Movistar Empresas para lograrlo.